稀疏性概念是指在多维数据中，百分比相对很高的度量单元 (80% 或更大) 中不包含实际数据。在多维度量中，一些维可以为稀疏维，而其他维为密集维。例如，每个时段可能至少有一个数据值跨越其他维，使“时间”成为密集维。但是，某些产品可能在一些城市中尚未销售，并且在某些时段内并非在所有地点均有售；“产品”维和“地理”维均可能是稀疏维。
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