立方是信息性对象，标识具有完全相同维的度量，并且是在所有阶段一起处理的候选对象：数据加载、聚集、存储和查询。“实施详细资料”选项卡确定数据的物理存储方式。
要点：在映射立方后运行稀疏性指导以获得有关这些选项的建议。
维的顺序和稀疏性
选择稀疏维。
维顺序对于组合非常重要，但对于压缩组合没有任何效果。要对维进行排序，请使用箭头键在列表中向下移动稀疏维，使其位于紧密维之后。必须将标识为稀疏 (通过选择稀疏框) 的所有维组合在一起。
如果不使用稀疏性指导，则使用这些基本准则：
首先列出时间以加快数据加载和基于时间的分析。时间通常是密集维，虽然当基本级别为“天”或者立方具有多个维时其可能是稀疏的。
对于常规组合，按照从具有最多成员的维到具有最少成员的维的顺序列出稀疏维。对于压缩组合，按照从具有最少成员的维到具有最多成员的维的顺序列出稀疏维。
如果正在使用稀疏性指导，请注意它不会针对数据加载或基于时间的分析进行优化。如果希望针对这些任务进行优化，则必须不遵循建议案而首先列出时间。
使用全局组合
未压缩的分区立方可以选择使用单个 (全局) 和多个组合。此选项为立方定义了单个组合，而不是为每个部分定义一个组合。使用全局组合，您可以：
消除多个组合间的冗余，从而降低存储需求。
加载内存中的整个组合，以提高整体性能。
在以下情况下，全局组合是更好的选择：
分区的维非常紧密，而其他维在各个分区都一致采用稀疏性模式。
聚集的组合不超出可用内存 (五千万或更多值)。
正在使用常规组合。压缩立方不能使用全局组合。
分析工作区不支持多重写应用程序。
注意：全局组合不允许跨分区并行组合。如果分析工作区的立方数少于可用进程，那么以并行方式聚集分区可以获得比全局组合更高的构建效率。
有疑问时，请勿选择此选项。立方的每个分区都有一个组合。
未分区的立方始终有一个用于该立方的组合，不论其已压缩还是未压缩。已分区的压缩立方中的每个分区都始终有一个组合。
使用压缩
如果此立方中的数据极其稀疏，请选择此选项。请注意，极其稀疏是很常见的。
极其稀疏通常是由于下列因素中的一个或多个导致的：
立方具有大量的维 (七个或更多)。
某个维具有 300,000 以上的成员。
有两个维均具有 100,000 以上的成员。
维层次具有大量级别，一个级别到下一级别的维成员数变动很小，因而在多个相邻级别中，许多父级只有一个子项。
对于极其稀疏的立方，压缩存储比普通的稀疏存储使用的空间少，从而可以实现更快的聚集。
部分聚集运算符无法压缩，这是因为其值可在每个级别上变化：所有加权运算符、所有阶运算符和层次加权平均值运算符。当立方中使用这些运算符时，聚集引擎压缩可以压缩的维，但不能压缩整个立方。
立方的数据类型
对于压缩存储，立方中的所有度量必须具有相同的数据类型。对于常规存储，数据类型与每个度量关联。根据选择的数据类型，可以设置下列附加参数：
总位数：有意义小数位的最大位数。
小数位数：从小数点到最低有意义数字的位数。
大小：文本数据类型的最大长度 (字节)。
分区立方
选择该选项可以分区立方。分区可以改进大规模度量的性能。包含 5 千万或更多组合字节组的度量应进行分区。
维
选择维以便对立方分区。维必须至少具有一个基于级别的层次，并且其成员要均匀分布，从而使特定级别中的每个父级有数量大致相同的子级。
因为时间能满足这些标准，所以时间通常是最佳选择。此外，数据按时段加载和移出，所以数据刷新进程中包括创建新分区和删除旧分区。
层次
选择用于分区的层次。如果维具有多个层次，请选择具有最多成员的层次；该层次应该定义为默认层次。
级别
选择用于分区的级别。该级别中的每个维成员及其子项存储在单独的分区中。任何处于较高级别或不在层次中的维成员一起存储在默认分区中。默认分区的大小不能超过基于级别的分区的大小。
请谨慎选择级别以避免创建多余的分区。例如，如果时间维具有 10 年的数据，分别位于年、季度、月和天级别，则可以在季度级别分区。这种选择将创建 40 个分区，每个季度及其子项 (月和日) 分别具有一个分区。年级别的 10 个成员一起存储在默认分区中，可以从数据的顶级视图中快速检索。然而，如果数据非常稀疏，也可以在年级别分区。
分区的目标是创建适应内存的组合，这可以优化性能。计算机的内存越多，分区可以更大，同时仍实现相同的目标。
SQL 参考中的“Oracle SQL 的基本元素”，讨论数据类型和隐式数据类型转换。
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