Para cada dimensão, selecione os níveis que você deseja pré-calcular. O nível básico sempre deve ser selecionado.
Para medidas de cubos compactados, o subsistema de agregação determina a estratégia de cálculo ideal. As dimensões dispersas ficam esmaecidas, e você só pode selecionar níveis para dimensões densas, se existir alguma.
Os dados agregados podem ser calculados em dois momentos distintos:
Em runtime, quando necessário. As células dos valores agregados são NA (isto é, estão vazias) até que uma consulta solicite os valores agregados. Os agregados são então computados em resposta à consulta. Esse tipo de agregação é referido como agregação dinâmica ou em runtime. A agregação em runtime aumenta o tempo de consulta, uma vez que os dados têm de ser calculados, em vez de apenas recuperados, mas ela não requer armazenamento para valores agregados em um tablespace permanente.
Caso suas dimensões tenham várias hierarquias ou caso essas hierarquias tenham muitos níveis, a agregação total das medidas pode aumentar geometricamente o tamanho do espaço de trabalho analítico (e portanto do banco de dados). Ao mesmo tempo, muitos dos dados de nível intermediário podem ser acessados com pouca freqüência ou em momento algum.
Uma estratégia típica é combinar esses métodos, pré-sumariando alguns dos dados como um procedimento de manutenção, e o restante dos dados sob demanda. O cubo de dados é apresentado à aplicação totalmente resolvido, sem diferença detectável entre os valores que foram recuperados do armazenamento e os que foram calculados para a consulta.
Dimensão
Selecione cada dimensão para ver seus níveis.
Níveis
Selecione os níveis que você deseja calcular e armazenar como parte do processo de construção.
O melhor método para identificar níveis de dados armazenados é determinar a relação entre os membros de dimensão em cada nível e manter em um valor menor que 10:1 a relação entre os membros a serem calculados dinamicamente. Esse método garante que todos os conjuntos de respostas possam ser retornados rapidamente. Os dados são armazenados no espaço de trabalho analítico ou eles podem ser calculados acumulando 10 ou menos valores em um único membro. O tempo necessário para acumular 10 valores é insignificante, e uma aplicação bem projetada limita os conjuntos retornados a um valor de dados que um analista possa facilmente examinar com cuidado. Você pode modificar essa relação com base na freqüência com que um nível é acessado.
Dimensões de variação mais lenta levam mais tempo para serem agregadas porque os dados estão dispersos em seu respectivo espaço de armazenamento. Se você estiver fazendo a otimização para manutenção de dados, agregue completamente as dimensões de variação mais rápida e ignore a agregação de nível nas dimensões de variação mais lenta.
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