Utilize esta tab para identificar o método a ser usado para decidir quais valores serão pré-calculados e armazenados no espaço de trabalho analítico, e quais valores serão calculados sob demanda. É possível escolher entre dois tipos de sumariação.
Sem Pré-Sumariação
Calcula todos os dados agregados no runtime.
Pré-Sumariação com Base no Custo
Use este método para permitir que o mecanismo do OLAP identifique as áreas de custo mais efetivos dos dados de pré-sumariação. Use os sliders para identificar os percentuais ou digite um número na caixa de texto adjacente. Você pode ajustar os percentuais do período para equilibrar o desempenho de runtime com as restrições de manutenção do momento e o espaço em disco. Para ajustar o banco de dados, você deve rastrear o desempenho de runtime e as estatísticas de manutenção em vários percentuais de pré-sumariação.
Para cubos com menos de cinco dimensões, você pode pré-sumariar de 80 a 100% para obter o melhor desempenho de runtime, porque os custos de manutenção associados são relativamente baixos. Não caia para um valor abaixo de 20% porque os períodos de consulta serão degradados significantemente.
Para cubos com mais de oito dimensões, você pode pré-calcular 50%. Comparado à materialização completa, 50% produz melhorias de tempo de construção significante sem reduzir o desempenho da consulta. Pré-calcular somente 20% produz melhorias de tempo de construção adicional, mas pode aumentar significantemente os períodos de consulta.
Quando o cubo é particionado, você pode definir a partição superior para um percentual diferente do resto do cubo. A partição superior geralmente é a partição maior e é a consultada inicialmente por muitas aplicações. Para melhorar o desempenho de runtime, você deve aumentar este percentual se sua janela de criação permitir isso.
Pré-Sumariação Baseada em Níveis
Para cada dimensão, selecione os níveis que você deseja pré-calcular. O nível básico sempre deve ser selecionado.
Dimensão
Selecione cada dimensão para exibir seus níveis.
Níveis
Selecione os níveis que você deseja calcular e armazenar como parte do processo de construção.
O melhor método para identificar níveis de dados armazenados é determinar a relação entre os membros de dimensão em cada nível e manter em um valor menor que 10:1 a relação entre os membros a serem calculados dinamicamente. Esse método garante que todos os conjuntos de respostas possam ser retornados rapidamente. Os dados são armazenados no espaço de trabalho analítico ou eles podem ser calculados acumulando 10 ou menos valores em um único membro. O tempo necessário para acumular 10 valores é insignificante, e uma aplicação bem projetada limita os conjuntos retornados a um valor de dados que um analista possa facilmente examinar com cuidado. Você pode modificar essa relação com base na freqüência com que um nível é acessado.
Dimensões de variação mais lenta levam mais tempo para serem agregadas porque os dados estão dispersos em seu respectivo espaço de armazenamento. Se você estiver fazendo a otimização para manutenção de dados, agregue completamente as dimensões de variação mais rápida e ignore a agregação de nível nas dimensões de variação mais lenta.
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