La scheda Generale fornisce le informazioni di base su un passo di previsione.
Nome
Non è possibile modificare il nome dopo la creazione del passo.
ID
Queste informazioni vengono visualizzate nel foglio delle proprietà dopo la creazione del passo; non vengono visualizzate nella finestra di dialogo iniziale.
Etichetta breve
Un nome descrittivo breve da visualizzare, in genere costituito da lettere maiuscole e minuscole.
Etichetta lunga
Un nome descrittivo lungo da visualizzare, in genere costituito da lettere maiuscole e minuscole.
Descrizione
Testo descrittivo aggiuntivo, che può contenere lettere maiuscole, lettere minuscole e spazi.
Cubo
Il cubo che contiene sia le misure di origine che di destinazione.
Misura di origine
La misura contenente i valori dei dati cronologici che verranno utilizzati per generare la previsione.
Misura di destinazione
La misura in cui verranno memorizzati i valori di previsione.
La misura di destinazione può essere uguale alla misura di origine. Tuttavia, nel tempo i valori effettivi sovrascriveranno i valori di previsione e, pertanto, non sarà più possibile controllare l'accuratezza della previsione. È possibile confrontare i valori di previsione con quelli effettivi definendo una misura diversa nel cubo per la previsione.
Dimensione tempo
Il nome della dimensione tempo i cui periodi verranno inclusi nella previsione. È necessario scegliere una dimensione tempo solo se la misura di origine dispone di più dimensioni, ad esempio dimensioni distinte per mesi e anni.
Metodo di previsione
Il metodo statistico utilizzato per generare la previsione. Selezionare un metodo per visualizzare la relativa descrizione nella casella Descrizione metodo di previsione.
I metodi di previsione possono essere raggruppati nelle categorie riportate di seguito.
Automatico: il motore di previsione identifica l'adattamento ottimale mediante una rapida verifica dei metodi statistici in base ai dati cronologici. Viene quindi selezionato il metodo che in passato avrebbe generato la previsione più precisa.
Regressione lineare: cerca di adattare i dati cronologici a una linea retta ed estende tale linea nei periodi di tempo futuri per la previsione. A tutti i datapoint viene assegnata la stessa rilevanza. Questo metodo identifica le tendenze stazionarie a lungo termine a livello di dati.
Regressione non lineare: cerca di adattare i dati cronologici a una curva ed estende tale curva nei periodi di tempo futuri per la previsione. A tutti i datapoint viene assegnata la stessa rilevanza. Le curve vengono definite da equazioni matematiche. È possibile scegliere un tipo di curva tra quelle riportate di seguito.
Polinomiale: adatta i dati che fluttuano verso l'alto e verso il basso.
Esponenziale: adatta i datapoint che fluttuano verso l'alto o verso il basso a una velocità crescente.
Logaritmica: adatta i datapoint che fluttuano verso l'alto o verso il basso rapidamente e poi rimangono costanti.
Asintotica: adatta i datapoint che fluttuano verso l'alto o verso il basso fino a quando non raggiungono un valore fisso e poi rimangono costanti.
Esponenziale asintotica: adatta i datapoint che fluttuano verso l'alto o verso il basso ad una velocità crescente fino a quando non raggiungono un valore fisso e quindi rimangono costanti.
Livellamento esponenziale: calcola un parametro di livellamento singolo per tutti i periodi di previsione. Il periodo precedente è associato alla rilevanza più alta, mentre ogni periodo precedente a esso è caratterizzato da una rilevanza minore. La diminuzione della rilevanza viene espressa matematicamente sotto forma di funzione esponenziale. È possibile scegliere uno dei metodi di livellamento esponenziale riportati di seguito.
Livellamento esponenziale singolo: non adegua la tendenza né la varianza stagionale.
Livellamento esponenziale doppio: adegua la tendenza.
Importante: se si sceglie un metodo diverso da Automatico, assicurarsi di impostare Approccio previsione e Filtri dei dati nella scheda Parametri avanzati.
Numeri di periodi di previsione
Il numero di periodi di tempo per i quali si desidera generare dati di previsione. Questi periodi devono già essere definiti nella dimensione tempo.
Descrizione metodo di previsione
Visualizza la descrizione del metodo di previsione selezionato.
Equazioni per i metodi di previsione
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