分区是在立方中物理存储度量的方法。它可以通过以下方式改进大规模度量的性能：
通过保持较小的数据结构提高可扩展性。每一分区在功能上都类似于一个较小的度量。
将相关数据存储在一起，从而使查询和维护的数据工作集都变得更小。
在数据维护期间启用并行聚集。每一分区都可以通过单独的过程聚集。
简化了从存储空间中删除旧数据的过程。可以做为一个单元删除旧的分区，并添加新的分区。
分区数影响可分配用来加载和聚集立方中的数据的数据库资源。在分配了足够的资源后，分区可同步聚集。
分区指导
运行分区指导，它可以检测映射数据源的特性，并确定可以支持最佳整体性能的分区策略。可以接受其建议，也可以更改分区规则。
分区立方
选择此选项可对立方进行分区。分区可以改善大度量的性能。
维
用来对立方分区的维。维必须至少具有一个基于级别的层次，并且其成员要均匀分布，从而使特定级别中的每个父级有数量大致相同的子级。
因为时间能满足这些标准，所以时间通常是最佳选择。此外，数据按时段加载和移出，所以数据刷新进程中包括创建新分区和删除旧分区。
层次
用于分区的层次。如果维具有多个层次，请选择具有最多成员的层次；该层次应该定义为默认层次。
级别
用于分区的级别。该级别中的每个维成员及其子项存储在单独的分区中。任何处于较高级别或不在层次中的维成员一起存储在默认分区中。默认分区的大小不能超过基于级别的分区的大小。
请谨慎选择级别以避免创建多余的分区。例如，如果时间维具有 10 年的数据，分别位于年、季度、月和天级别，则可以在季度级别分区。这种选择将创建 40 个分区，每个季度及其子项 (月和日) 分别具有一个分区。年级别的 10 个成员一起存储在默认分区中，可以从数据的顶级视图中快速检索。然而，如果数据非常稀疏，也可以在年级别分区。
目标是创建适应内存的分区，这可以优化性能。计算机的内存越多，分区可以更大，同时仍实现相同的目标。
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