A tab Definições Avançadas fornece vários parâmetros que ajustam a forma como uma previsão personalizada é executada. No método Automático, o mecanismo de previsão seleciona as definições otimizadas do parâmetro ao executar a previsão. Em todos os outros métodos, o mecanismo de previsão usa as definições default, a menos que você forneça definições diferentes.
Parâmetro de Previsão
Lista as definições que você pode modificar. Selecione uma definição para exibir sua descrição na caixa Descrição do Parâmetro de Previsão.
Os parâmetros podem ser agrupados nas seguintes categorias:
Nem todos os parâmetros estão disponíveis para todos os métodos de previsão.
Parâmetros de Configuração: Esses parâmetros fornecem ao mecanismo de previsão informações básicas sobre o método de abordagem de previsão desejado. Sempre defina os parâmetros Método de Previsão e Filtro de Dados ao usar um método específico de previsão.
Método de Previsão: Especifica o método adotado pelo mecanismo de previsão ao aplicar o Sistema Especialista. Automático oferece controle total ao Sistema Especialista. Manual permite escolher um método e definições de parâmetro apropriados para os dados históricos.
Filtro de Dados: Identifica uma característica básica dos dados para filtragem de dados. Defina este parâmetro sempre que estiver usando um método diferente de Automático.
Tamanho da Janela de Verificação: A janela de verificação é especificada como uma fração do número total de períodos históricos. O Sistema Especialista usa a janela de verificação para determinar o melhor método e as definições de parâmetros.
Parâmetros Gerais: Use esses parâmetros com qualquer método de previsão específico.
Alocar Último Ciclo: Controla se o último ciclo é calculado usando alocação ou previsão. A alocação pode reduzir o risco de superajuste de tendência ou sazonalidade. Este parâmetro depende da definição de Periodicidade.
Periodicidade: O número de períodos de um único ciclo ou o número de períodos de cada conjunto de ciclos aninhados. O valor default de 1 não agrupa os períodos. Portanto, cada período é logicamente independente.
Por exemplo, se você estiver usando Mês como o nível de base para a previsão, e a hierarquia de tempo tiver níveis para Mês, Trimestre e Ano, os ciclos serão de 12 meses em um ano e 3 meses em um trimestre. Para um ciclo único, informe o número de períodos. Para ciclos aninhados, liste os ciclos entre parênteses do mais agregado até o menos agregado, separados por vírgulas, por exemplo, (12,3).
Limite Máximo e Limite Mínimo: Os limites de previsão impedem que o mecanismo de previsão gere ocasionalmente valores exageradamente altos ou baixos. O limite superior é calculado multiplicando-se o Limite Máximo pelo maior valor da série histórica. O limite inferior é calculado multiplicando-se o Limite Mínimo pelo menor valor da série histórica.
Por exemplo, se o parâmetro Limite Máximo for 100,0 e o valor histórico mais alto for 5.600, nenhum valor de previsão poderá ser maior do que 560.000. Se o parâmetro Limite Mínimo for 0,5 e o menor valor histórico for 300, nenhum valor de previsão poderá ser inferior a 150.
Movendo Queda Total Máxima e Movendo Queda Total Mínima: O valor máximo de uma constante de queda que é inversamente relacionada a ruído, desvio aleatório e estabilidade no histórico de dados intermitentes. Defina este valor para um número mais alto quando o histórico estiver evoluindo rapidamente de um ciclo para o seguinte ou quando o nível de ruído for baixo. Este parâmetro só é usado com o filtro Dados Intermitentes. A diferença entre o máximo e o mínimo deve ser igualmente divisível por 0,4.
Tentativas: O número de tentativas que são feitas para determinar o melhor método e a melhor combinação de definições de parâmetros.
Parâmetros de Suavização de Dados Históricos: Use esses parâmetros para obter uma previsão mais suavizada de dados históricos intermitentes.
Usar Dados Históricos Suavizados: Controla se os dados históricos são suavizados. A suavização em geral é usada para dados semanais ou refinados nos quais muitos valores estão ausentes. A suavização dos dados históricos produz uma previsão de linha de base mais suave.
Interpolar Valores Ausentes: Especifica se você deseja suavizar os dados pela interpolação de valores ausentes em vez de por média. Este parâmetro é útil quando os valores ausentes indicam dados incompletos em vez de falta de atividade.
Janela de Suavização Mediana: O número de períodos usados em uma janela de suavização de mediana para identificar exceções e substituí-las por valores de dados ajustados. Esta definição deve ser um número ímpar, para que o período atual fique no centro da janela.
Para dados mensais, use um valor mínimo de 5 para impedir um nivelamento excessivo dos dados. Para dados semanais, use um máximo de 13. Use uma janela maior (15 ou mais) para dados diários ou horários.
Parâmetros de Suavização Exponencial: Use esses parâmetros com os métodos Suavização Exponencial Simples, Suavização Exponencial Dupla e Holt-Winters.
Alfa: Uma constante de suavização que determina o grau de responsividade de uma previsão a saltos e quedas repentinos. Ela é o peso percentual dado ao período anterior, e o restante é distribuído aos outros períodos históricos.
Quanto menor o valor de alfa, menos responsiva a previsão será às mudanças repentinas. Um valor de 0,5 é bastante responsivo. Um valor de 1,0 concede 100% do peso ao período anterior, e oferece os mesmos resultados de um cálculo de período anterior. Um valor de 0,0 elimina da análise o período anterior.
Beta: Uma constante de suavização que determina o grau de sensibilidade de uma previsão à tendência. Quanto menor o valor de beta, menos peso é dado à tendência. O valor de beta geralmente é pequeno, porque a tendência é um efeito de longo prazo.
Gama: Uma constante de suavização que determina o grau de sensibilidade de uma previsão a fatores sazonais. Quanto menor o valor de gama, menos peso é dado a fatores sazonais.
Diminuição da Tendência: Uma constante que determina com que rapidez a estimativa da tendência declina ao longo do horizonte de previsão. Um valor mais alto significa um retorno mais lento, enquanto um valor mais baixo significa um retorno mais rápido. Quanto menor o valor, menos efeito uma tendência terá na previsão. O valor deste parâmetro deve refletir sua confiança na tendência.
Parâmetros de Regressão: Use este parâmetro com os métodos de regressão linear e não-linear.
Queda Cíclica: Uma constante que determina o grau de sensibilidade da previsão a desvios da atividade da linha de base. Quanto menor o valor, menos peso é dado aos desvios.
Se os desvios forem significativos e constantes para um número considerável de períodos, defina um valor mais baixo. Se os desvios forem aleatórios e sem conexão com os períodos adjacentes, defina um valor mais alto.
Valor do Parâmetro
O valor atual da definição, que você pode editar.
Redefinir para Default
Retorna todos os valores para as definições originais.
Descrição do Parâmetro de Previsão
Exibe uma descrição do Parâmetro de Previsão selecionado no momento. Para exibir a descrição de um parâmetro diferente, selecione esse parâmetro na lista Parâmetro de Previsão.
Copyright © 2003, 2007, Oracle. Todos os direitos reservados.