A tab Regras identifica as regras de agregação do cubo.
Ordem
A ordem na qual as dimensões são agregadas. Quando os operadores de agregação são os mesmos em todas as dimensões, a ordem não é importante. Porém, algumas combinações de operações produzem resultados diferentes, dependendo da ordem na qual elas foram calculadas. Para alterar a ordem, selecione uma dimensão e use as teclas de seta para movê-la para cima ou para baixo na lista.
Dimensão
As dimensões do cubo que serão agregadas.
Operador
Escolha o tipo de cálculo que você deseja fazer em cada dimensão.
Alguns operadores não podem ser compactados porque seus valores podem mudar em cada nível: todos os operadores ponderados, todos os operadores escalonados e o operador Média Ponderada Hierárquica. Quando esses operadores são usados em um cubo, o mecanismo de agregação compacta as dimensões possíveis, mas ele não pode compactar todo o cubo.
| Operador | Descrição |
|---|---|
| Média | Soma valores de dados e depois divide a soma pelo número de valores de dados que foram somados. |
| Primeiro Valor de Dados Não-NA | O primeiro valor de dados real. |
| Média Hierárquica | Soma valores de dados e depois divide a soma pelo número de filhos da hierarquia da dimensão. Ao contrário de AVERAGE, que conta somente filhos não-NA, HAVERAGE conta todos os filhos lógicos de um pai, não importando se cada filho tem ou não um valor. |
| Primeiro Membro Hierárquico | O primeiro valor de dados na hierarquia, mesmo que esse valor seja NA. |
| Último Membro Hierárquico | O último valor de dados na hierarquia, mesmo que esse valor seja NA. |
| Média Ponderada Hierárquica | Multiplica valores de dados filhos não-NA por seus valores de ponderação correspondentes. Em seguida, divide o resultado pela soma dos valores de ponderação. Ao contrário de WAVERAGE, HWAVERAGE inclui valores de ponderação na soma do denominador mesmo quando os valores filhos correspondentes são NA. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Primeiro Ponderado Hierárquico | O primeiro valor de dados na hierarquia multiplicado por seu valor de ponderação correspondente, mesmo que esse valor seja NA. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Último Ponderado Hierárquico | O último valor de dados na hierarquia multiplicado por seu valor de ponderação correspondente, mesmo que esse valor seja NA. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Último Valor de Dados Não-NA | O último valor de dados real. |
| Máximo | O maior valor de dados entre os filhos de cada pai. |
| Mínimo | O menor valor de dados entre os filhos de cada pai. |
| Não aditivo | Não agregue dados para esta dimensão. Use esta palavra-chave somente em uma variável de operador. Caso contrário, ela não terá efeito. |
| Soma Escalonada | Soma o valor de um objeto ponderado a cada valor de dados e depois soma os valores de dados. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Soma | Soma valores de dados (Default) |
| Média Ponderada | () Multiplica cada valor por um fator de ponderação, soma os valores de dados e depois divide esse resultado pela soma dos fatores de ponderação. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Primeiro Ponderado | O primeiro valor de dados não-NA multiplicado por seu valor de ponderação correspondente. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Último Ponderado | O último valor de dados não-NA multiplicado por seu valor de ponderação correspondente. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
| Soma Ponderada | Multiplica cada valor de dados por um fator de ponderação. Em seguida, soma os valores de dados. Identifique o objeto de ponderação no campo Baseado Em. |
Baseado Em
Ao usar um operador ponderado ou escalonado, selecione uma medida que contenha fatores de ponderação. A medida deve ser dimensionada pela dimensão que está sendo agregada, e pode opcionalmente ser dimensionada por outras dimensões no cubo.
Hierarquias de Agregação
Selecione uma ou mais hierarquias para cada dimensão a ser agregada. Se você omitir uma hierarquia, nenhum valor agregado será armazenado para ela; os valores serão sempre calculados em resposta a uma consulta. Como isso prejudica o desempenho de runtime, você deve omitir uma hierarquia somente se ela for usada raramente.
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