[저장 영역] 탭은 데이터가 물리적으로 저장되는 방법을 결정합니다. 여기에서 선택한 항목은 큐브의 성능에 영향을 줍니다.
저장 영역 권고자
저장 영역 권고자를 실행합니다. 큐브를 생성 또는 재설계한 후에는 항상 저장 영역 권고자를 실행해야 합니다. 이 권장 사항은 변경 사항의 영향을 완전히 이해한 경우에만 무시하십시오.
압축 사용
이 큐브의 데이터가 매우 희소한 경우 이 옵션을 선택합니다. 이러한 높은 희소성은 매우 일반적입니다.
높은 희소성은 다음 중 하나 이상의 요인으로 인해 나타납니다.
큐브에 일곱 개 이상의 많은 차원이 있습니다.
한 차원의 요소 수가 300,000개 이상입니다.
요소 수가 각각 100,000개 이상인 두 개의 차원이 있습니다.
차원 계층에 많은 레벨이 있고 각 레벨의 차원 요소 수가 거의 동일하므로 여러 개의 연속 레벨에서 종속 항목이 하나뿐인 상위가 많습니다.
압축된 저장 영역은 더 적은 공간을 사용하므로 매우 희소한 큐브에 대해 일반 희소 저장 영역보다 합계 속도가 더 빠릅니다.
일부 합계 연산자는 모든 가중 연산자, 모든 표준 연산자, 가중 평균 계층 연산자 등 모든 레벨에서 값이 변경될 수 있으므로 압축할 수 없습니다. 큐브에서 이러한 연산자를 사용하는 경우 합계 엔진에서 압축 가능한 차원을 압축하지만 전체 큐브를 압축할 수는 없습니다.
큐브의 데이터 유형
압축된 저장 영역의 경우 큐브의 모든 측정 단위가 동일한 데이터 유형을 가져야 합니다. 일반적인 저장 영역의 경우 데이터 유형은 각 측정 단위와 연관됩니다. 데이터 유형 선택에 따라 다음 추가 매개변수를 설정할 수 있습니다.
전체 자릿수: 십진수 유효 자릿수의 최대 개수입니다.
소수점 이하 자릿수: 소수점부터 최하위 유효 숫자까지의 자릿수입니다.
크기: 텍스트 데이터 유형에 대한 최대 길이(바이트)입니다.
전역 조합 사용
분할되지 않은 큐브는 항상 큐브에 대해 하나의 조합을 갖습니다(압축 여부는 관계 없음). 분할 압축된 큐브는 항상 각 분할 영역에 대해 하나의 조합을 갖습니다. 압축되지 않은 분할 큐브인 경우에만 단일(전역) 및 다중 조합 중에 선택할 수 있습니다.
이 옵션은 각 분할 영역이 아닌 큐브에 대해 하나의 조합을 정의합니다. 전역 조합을 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
다중 조합의 중복을 제거하여 저장 영역 요구 사항을 줄일 수 있습니다.
전체 조합을 메모리에 로드하여 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
전역 조합은 다음과 같은 경우에 적합합니다.
분할된 차원이 조밀하고, 다른 차원에 대한 희소성 패턴이 분할 영역에 걸쳐 일관된 경우
합계된 조합이 사용 가능한 메모리(5,000만 이상 값)를 초과하지 않는 경우
일반 조합을 사용하는 경우(압축된 큐브는 전역 조합을 사용할 수 없음)
분석 작업 영역이 다중 쓰기 응용 프로그램을 지원하지 않는 경우
주: 전역 조합에서는 분할 영역에 걸친 병렬 합계를 허용하지 않습니다. 분석 작업 영역에 사용할 수 있는 프로세스보다 적은 수의 큐브가 있는 경우 병렬로 분할 영역을 합계하면 전역 조합보다 빌드 성능을 향상시킬 수 있습니다.
확실하지 않으면 이 옵션을 선택하지 마십시오. 큐브에 분할 영역당 하나의 조합이 있습니다.
차원 순서 및 희소성
희소 차원을 선택합니다.
차원 순서는 정규 저장 영역에 중요하지만 압축된 저장 영역에는 영향을 주지 않습니다. 차원 순서를 지정하려면 화살표 키를 사용하여 목록에서 희소 차원을 조밀 차원 뒤로 이동시킵니다. 희소 상자를 선택하여 희소 차원으로 지정한 모든 차원을 그룹화해야 합니다.
다음은 정규 저장 영역의 차원 순서를 지정하기 위한 기본 지침입니다.
시간을 먼저 나열하여 데이터 로드 및 시간 기반 분석 작업이 빨리 수행되도록 합니다. 기본 레벨이 "일"이거나 큐브에 차원이 많은 경우, 희소 차원일 수도 있지만 시간은 대개 조밀 차원입니다.
희소 차원을 가장 많은 요소가 있는 차원부터 적은 차원 순으로 나열합니다.
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