희소성 권고자: 권장 구현

희소성 권고자는 큐브에 매핑된 소스 데이터를 분석하고 최상의 큐브 구현을 결정합니다. 큐브를 재생성하기 전에 이러한 권장 사항을 무효화할 수 있습니다.

차원 순서 및 희소성

먼저 조밀 차원을 하나 이상 나열한 다음 희소 차원을 크기 순서대로 나열합니다. 희소성 권고자는 데이터 로드 또는 시간 기반 분석 작업용으로 최적화되어 있지 않습니다. 이러한 작업용으로 최적화하려면 화살표 키를 사용하여 시간을 목록 맨 위로 이동하십시오.

압축 사용

큐브에서 일반 조합을 사용할지, 압축 조합을 사용할지 나타냅니다.

큐브의 데이터 유형

희소성 권고자는 데이터 유형을 권장하지 않습니다. 그러나 희소성 권고자가 압축을 권장하면 큐브의 데이터 유형을 선택해야 합니다. 이 데이터 유형은 큐브의 모든 측정 단위에 사용됩니다.

큐브 분할

큐브 분할 여부를 나타냅니다. 분할하는 경우 희소성 권고자가 분할할 차원, 계층 및 레벨도 권장합니다.

큐브 재생성

기존 큐브를 삭제하고 이 페이지의 설정을 사용하여 재생성합니다. 이전에 큐브에 로드한 데이터도 모두 삭제됩니다.

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